帮助中心

1. 创建项目 — 选择算法「YOLO 深度学习」+ 任务类型（检测/分割）
2. 上传数据集 — ZIP 包含 images/ + labels/（YOLO 标注格式）
3. 训练模型 — 选择 epochs、batch_size、模型类型（yolo26n/s/m）
4. 查看报告 — mAP@50、混淆矩阵、训练曲线
5. 标记生产版本 — 选择最优模型设为生产
6. 部署到设备 — 推送 ONNX 模型到边缘设备

核心指标：mAP@50（越高越好，≥90% 可投产）

标注格式：每行 类别ID 中心X 中心Y 宽度 高度（0-1 归一化）

标注工具：Label Studio、CVAT、Labelme

最少数据量：100-300 张（每类缺陷至少 50 个标注）